2025年4月22日，宁德时代21C创新实验室高通量计算首席技术官赵旭山老师走进材料科学与工程学院和卓越工程师学院开设《深度学习在材料中的应用》的课堂，该课程是研究生核心课程建设项目建设的学位点核心专业课程。课上，赵老师带来了一场主题为“AI驱动下的科技创新发展”的前沿技术分享课。

赵老师从“高通量计算驱动材料研发范式革新”切入，系统阐释了数据智能时代的新材料开发方法论。他提出，依托高通量计算与实验平台构建数据驱动的研究闭环，通过“假设验证-数据挖掘-模型迭代”的螺旋式推进路径，可大幅缩短新材料研发周期。“从算力基建到数据沉淀，从模型训练到知识图谱构建，最终实现产业应用落地——这是一场贯穿全价值链的认知革命”，赵老师通过流程图解向师生揭示了材料开发的全新范式。

为深化理论认知，赵旭山溯源材料基因工程发展脉络，从“材料基因组计划”的布局，到材料信息学领域的突破性贡献，勾勒出该领域从概念萌芽到产业赋能的演进轨迹。他特别强调方法论创新价值：“材料基因并非传统意义的科学发现，而是一种融合计算科学、数据科学与工程思维的研发方法”。随后，他结合自身在宁德时代时动力电池领域的实际案例，深入解析了第一性原理计算等技术如何加速新型材料的模拟筛选、提升日常工作中的图像处理水平，以及通过算法优化，AI嵌入的方式提高先进生产力与效率，完成市场应用的集成创新。赵老师表示：“计算与人工智能正成为新能源技术迭代的核心引擎，大大提高研发生产力，未来‘AI+电池’的深度融合将重塑行业生态。”

在问答与实操环节，同学们踊跃提问，从“如何提高AI语言大模型在学术性提问中的回答准确率”到“计算材料学的未来发展方向”，问题覆盖技术细节与行业趋势。赵旭山老师一一解答，并鼓励学生们积极探索，现场气氛热烈。“这场课让我意识到，AI不是空中楼阁，而是解决实际产业痛点的利器。”学院的研究生张同学感慨道。

此次校企联动不仅为学子打开了一扇通往产业前沿的窗口，更彰显了“教育链、人才链与产业链”深度融合的无限可能。在“双碳”目标驱动下，AI与新能源的碰撞必将激荡出更多创新火花。

撰稿：聂宇哲

审核：谢耀平，玄伟东